6月3日，beat365中国官方网站教师王海英在物理学顶级期刊《物理评论快报》（Physical Review Letters）发表题为“基于网络维度的网络传播”（Network spreading from network dimension）的研究论文。王海英为论文唯一通讯作者，同济大学物理科学与工程学院、上海自主智能无人系统科学中心的Jack Murdoch Moore副教授为论文第一作者，系统生物学创新团队负责人杨会杰教授和系统科学系主任顾长贵教授为主要研究成员。
网络传播是研究多种传播过程的有效理论，例如社交网络上的谣言传播、技术社区中的知识共享、人群接触网络上的疾病传染等。准确的网络传播模型有利于决策者扩大有益传播或遏制有害传播的范围。然而，许多模型依赖网络的局部特征，仅反映了一步或两步的近邻传播过程。这些模型虽然在满足特定假设的模拟网络上表现出色，但在应对实际网络结构时可能面临挑战。在该研究中，作者克服了实际网络维度估计的困难，并基于该属性提出了一个简单但更具表征能力的传播模型。通过与具有更多参数和更高复杂度的现有模型相比，这个新的传播模型在模拟网络和实际网络上均表现出更准确的传播预测能力
研究得到了国家自然科学基金委、上海市科学技术重大专项、上海市自然科学基金等资助。
传播边界与传播距离r和网络维度D之间的关系
不同网络上传播过程估计结果
附论文链接：
https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.132.237401
供稿人：王海英
供图：王海英
审核人：顾长贵
供稿部门：系统科学系
编辑：张宇凡
责任编辑：高猛猛
